行業(yè)新聞
數(shù)字化時(shí)代,城市需要什么樣的 AI?
我的位置:主頁 >行業(yè)新聞
與凱恩斯比肩的理論巨人熊彼特,在 1912 年提出了著名論斷——?jiǎng)?chuàng)新是世界和社會(huì)發(fā)展的核心動(dòng)力。這個(gè)論斷在產(chǎn)生之后一百多年時(shí)間里,一直推動(dòng)著人類社會(huì)的前進(jìn)和發(fā)展。
但熊彼特的創(chuàng)新理論并不只是一句口號(hào),其中還有更深層次的一種涵義,那就是——盡管創(chuàng)新必然會(huì)為社會(huì)生產(chǎn)、人們生活帶來革命性的變化,但無可避免的,創(chuàng)新同樣也會(huì)對(duì)已有的產(chǎn)業(yè)模式、已有的經(jīng)營體系進(jìn)行著沖擊,甚至是取代。這種現(xiàn)象,在當(dāng)下以 AI 技術(shù)為代表的硬科技產(chǎn)業(yè)中尤為顯性。
從競(jìng)爭(zhēng)到追求共贏,經(jīng)歷了過去數(shù)年來的研發(fā)積累和產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐,無論是感知智能,還是分析智能,AI 技術(shù)已陸續(xù)落地于去解決大量實(shí)際層面的問題。市場(chǎng)對(duì)賽道、對(duì)相關(guān)企業(yè)(特別是頭部企業(yè))關(guān)注的焦點(diǎn)便開始轉(zhuǎn)入到技術(shù)商業(yè)層面。
那么,技術(shù)是否可以更好地嵌入到應(yīng)用場(chǎng)景當(dāng)中?通過技術(shù)、場(chǎng)景、產(chǎn)品、服務(wù)等維度的疊加式創(chuàng)新,又能否來帶動(dòng)整條產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化升級(jí),以及鏈屬企業(yè)的共創(chuàng)共榮?
讓 AI 成為 " 智慧 " 的核心生產(chǎn)力
從國內(nèi)近年來對(duì)技術(shù)產(chǎn)業(yè)的扶持傾向來看," 讓 AI 成為數(shù)字時(shí)代的核心生產(chǎn)力 " 已從頂層設(shè)計(jì)的高度被確立了下來。作為拉動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展的新動(dòng)能,AI 已成為支撐和引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新興產(chǎn)業(yè)、智慧城市、智慧社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵性基礎(chǔ)設(shè)施。
就這一點(diǎn)而言,人工智能領(lǐng)域的頭部企業(yè)為數(shù)字時(shí)代寫下了可圈可點(diǎn)的注腳。
一直以來,人工智能領(lǐng)域的 " 老大哥 " 商湯科技給外界的印象都是研發(fā)高投入,高技術(shù)實(shí)力。
但實(shí)際上從去年年底成功上市以來,很多分析商湯財(cái)報(bào)的人發(fā)現(xiàn),智慧城市和智慧商業(yè)收入已經(jīng)如今已占商湯整體營收 9 成以上,而其中智慧城市的收入則占到接近 50%。
對(duì)商湯來說,智慧城市和智慧商業(yè)是其未來很長(zhǎng)一段時(shí)間的發(fā)展重心。
以上海為例。2015 年之后,上海采用動(dòng)態(tài)管理結(jié)構(gòu)以及網(wǎng)格化管理體系,在全國闖出了一條城市治理的新路。但針對(duì)網(wǎng)格化管理體系,必須使得城市管理者對(duì)于網(wǎng)格內(nèi)發(fā)生的事情要及時(shí)感知并及時(shí)處理。
如果所有的工作都依靠網(wǎng)格員的巡視,人工成本增加不說,效率也會(huì)顯得極為低下。這就催生了上海對(duì)數(shù)字化城市管理的龐大需求,也成為商湯智慧城市產(chǎn)品的開端。
場(chǎng)景的數(shù)據(jù)化、要素的結(jié)構(gòu)化、流程的可交互化是商湯科技智慧城市產(chǎn)品和技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。在服務(wù)上海的過程中,商湯將各個(gè)功能逐漸模塊化,并依靠對(duì)于系統(tǒng)學(xué)習(xí)能力的探究,建立了針對(duì)城市各個(gè)部門、各個(gè)系統(tǒng)模塊 AI 學(xué)習(xí)的框架,而這些框架和案例還在不斷豐富。
后續(xù)商湯在深圳、北京等特大城市這套系統(tǒng)也陸續(xù)展開部署。截至 2021 年底,商湯智慧城市系統(tǒng)服務(wù)的城市已累計(jì)達(dá)到 140 個(gè),較 2020 年同期增長(zhǎng) 49%。
由于商湯的技術(shù)研發(fā)是根植于產(chǎn)業(yè)需求之上展開,而非是先開發(fā)技術(shù)、再嵌套需求,加之公司選擇的 " 平臺(tái)化打法 ",因此相關(guān)產(chǎn)品推出以后便直接帶來使用的高體驗(yàn)感。2021 年年初,上海市曾在內(nèi)部會(huì)議上著重表揚(yáng)了這一套數(shù)字化城市管理系統(tǒng),認(rèn)為其大大增加了上海網(wǎng)格員管理的效率,降低了人工使用的費(fèi)用,節(jié)省了政府管理的成本。
這里不得不提到商湯自主研發(fā)的新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施 SenseCore 商湯 AI 大裝置。這種將算力層、平臺(tái)層、算法層三者打通并有效連接的技術(shù)裝置,大幅降低人工智能生產(chǎn)要素價(jià)格,這也讓多功能、超高精度 AI 模型的工業(yè)級(jí)量產(chǎn)成為可能。
根據(jù)介紹,SenseCore 商湯 AI 大裝置針對(duì)智慧城市管理的多樣化場(chǎng)景,提供基于 " 方舟 " 和 " 星云 " 的云與邊端產(chǎn)品平臺(tái)的體系化產(chǎn)品與方案。
其中," 星云 " 家族包括前端軟件、智慧相機(jī)、智能邊緣盒、智能服務(wù)器和數(shù)智物聯(lián)平臺(tái),可廣泛用于城市智聯(lián)、智慧園區(qū)、智慧電梯等場(chǎng)景,以 AI 技術(shù)為核心打通上下游生態(tài),融合物聯(lián)感知、智能視覺、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)分析能力,為行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景提供閉環(huán)支撐,打造行業(yè)數(shù)智化體系,助力行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化到數(shù)智化的全面升級(jí)。
比如在西安昆明池,商湯科技與合作伙伴共同打造 AI+3D 可視化智慧景區(qū)綜合解決方案,就是一個(gè)很好的例子。
這個(gè)系統(tǒng)基于 SenseNebula-AIS 商湯星云 AI 服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)了危險(xiǎn)水域安全管理、進(jìn)出游客數(shù)量統(tǒng)計(jì)、走失兒童 / 老人找回、客流熱力圖、人群密集提醒等功能,有效提升景區(qū)管理安全和效率。
從國內(nèi)近年來對(duì)技術(shù)產(chǎn)業(yè)的扶持傾向來看," 讓 AI 成為數(shù)字時(shí)代的核心生產(chǎn)力 " 已從頂層設(shè)計(jì)的高度被確立了下來,作為拉動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展的新動(dòng)能,AI 已成為支撐和引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新興產(chǎn)業(yè)、智慧城市、智慧社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵性基礎(chǔ)設(shè)施。
隨著市場(chǎng)認(rèn)知的進(jìn)一步加持,商湯智慧城市系統(tǒng)平臺(tái)正在促進(jìn)城市管理由人力密集型向人機(jī)交互型、由經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向型向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型、由被動(dòng)處置型向主動(dòng)發(fā)現(xiàn)型轉(zhuǎn)變。
云智一體 " 賦能千行百業(yè) "
正所謂不會(huì)有絕對(duì)完美的技術(shù)創(chuàng)新,市場(chǎng)可以擁有的,是當(dāng)下最為適配的解決方案。
隨著 AI 技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深入融合,無論數(shù)據(jù)還是模型,規(guī)模上都在變的越來越大,時(shí)延性等方面也要求越來越高。這對(duì)算力和應(yīng)用架構(gòu)提出了新要求。百度在這方面做的很好。彼時(shí),百度智能云提出 AI 原生云的理念,繼承云原生的優(yōu)勢(shì),面向 AI 場(chǎng)景,提供極致彈性的高性能異構(gòu)算力,打造簡(jiǎn)潔、高效的 AI 應(yīng)用開發(fā)架構(gòu)。
而持續(xù)融合創(chuàng)新的 AI 技術(shù)越來越復(fù)雜,企業(yè)需要有便捷易用的平臺(tái),能夠讓開發(fā)者專注于應(yīng)用的開發(fā),加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。
于是百度自研了飛槳平臺(tái),解決了基礎(chǔ)的開發(fā)、訓(xùn)練、部署和模型庫、開發(fā)套件等問題,并開源開放,讓開發(fā)者無需每一個(gè)人都從第一行算法代碼寫起,可以直接調(diào)用。大幅降低了應(yīng)用的門檻,更快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化。
目前,飛槳的應(yīng)用已覆蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、城市管理、交通、金融等眾多領(lǐng)域,持續(xù)降低 AI 應(yīng)用門檻,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。截至 2021 年底,飛槳平臺(tái)已經(jīng)匯聚 406 萬開發(fā)者,服務(wù) 15.7 萬家企業(yè),創(chuàng)建 47.6 萬個(gè)模型。
基于對(duì)技術(shù)領(lǐng)域的深耕,百度智能云推出 " 云智一體 " 戰(zhàn)略,以 " 云計(jì)算為基礎(chǔ) " 支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以 " 人工智能為引擎 " 加速產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí),云智一體 " 賦能千行百業(yè) ",促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
" 云 " 為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供安全、穩(wěn)定、靈活的數(shù)字化底座," 智能化引擎 " 為智能化升級(jí)提供領(lǐng)先的創(chuàng)新技術(shù)和平臺(tái)。百度智能云推薦客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)一起做,一步到位。
實(shí)際上,加速云計(jì)算與 AI 的結(jié)合 , 已經(jīng)成為了各家云廠商的發(fā)展共識(shí)。百度智能云、微軟 Azure、亞馬遜 AWS、IBM、Google 云計(jì)算、阿里云、華為云等公司紛紛推出多個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用 , 以求體現(xiàn)自身云計(jì)算的價(jià)值所在。
雖說各家云巨頭都在強(qiáng)調(diào)與 AI 結(jié)合 , 但真正比拼起來或許并不是以誰的市場(chǎng)份額大誰就能將云計(jì)算與 AI 融合得更好為考量的。最為關(guān)鍵的還是要看落地實(shí)踐得如何。在這一方面,百度的優(yōu)勢(shì)確實(shí)較為明顯。
一方面 , 百度在人工智能領(lǐng)域上積累多年 , 在 AI 能力上本就高于友商 , 也就容易構(gòu)建自身的差異化壁壘。全球知名市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) Forrester 認(rèn)為 , 百度智能云對(duì)于同時(shí)尋求具備大型開發(fā)社區(qū)和全棧 AI 功能的公司與開發(fā)者來說 , 是理想的選擇。
另一方面 , 百度智能云所強(qiáng)調(diào)的 " 云智一體 " 戰(zhàn)略 , 憑借著差異化產(chǎn)品和解決方案 , 讓百度智能云在當(dāng)前與 AI 技術(shù)結(jié)合最為緊密的交通、金融、城市、制造、能源等多個(gè)重要賽道迅速獲得市場(chǎng)。在 "AI 成為云廠商進(jìn)一步打開云計(jì)算寶庫鑰匙已成業(yè)內(nèi)共識(shí) " 的當(dāng)下來講 , 百度智能云賦予百度整體價(jià)值提升的動(dòng)力正在進(jìn)一步凸顯。
可以說," 漫步在云端 " 的新技術(shù)更快融入產(chǎn)業(yè)核心場(chǎng)景," 孕育于數(shù)字 " 的新業(yè)務(wù)需求得到更大程度釋放,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)向由內(nèi)而外、全方位、全產(chǎn)業(yè)鏈條的改造提升,這是數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合的成效,數(shù)實(shí)融合的價(jià)值所在。
數(shù)字化發(fā)展需要懂場(chǎng)景的 AI
想要利好數(shù)字化時(shí)代的發(fā)展,需要有懂場(chǎng)景的 AI。百度智能云面向不同行業(yè)提供不同的 AI 中臺(tái)和知識(shí)中臺(tái), 包括有面向制造、能源、金融、醫(yī)療等不同行業(yè)的模型和常用組件,基于具備行業(yè)屬性的模型和組件,可以快速搭建超過 500 種場(chǎng)景的智能應(yīng)用。這可以助力企業(yè)打造智能化中臺(tái),以平臺(tái)化的方式支持企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、建設(shè)自己的 AI 能力,同時(shí)也支持快速定制智能應(yīng)用。
而作為一家 AI 算法提供商,商湯已基于 SenseCore AI 大裝置,圍繞不同產(chǎn)業(yè)的客戶需求開發(fā)并提供具有模塊化靈活性的標(biāo)準(zhǔn)軟件平臺(tái),并依靠銷售軟件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)規(guī)?;瘎?chuàng)收。
體現(xiàn)在不同場(chǎng)景的產(chǎn)品服務(wù)層面,就是:面向智慧商業(yè)的 SenseFoundry-Enterprise(商湯方舟企業(yè)開放平臺(tái)),面向智慧城市的 SenseFoundry(商湯方舟城市開放平臺(tái)),面向智慧生活的 SenseME(水星智能移動(dòng)終端平臺(tái))、SenseMARS(火星混合現(xiàn)實(shí)平臺(tái))及 SenseCare(智慧診療平臺(tái)),面向智能汽車的 SenseAuto(商湯絕影智能汽車平臺(tái))。
據(jù)了解,商湯所賦能的產(chǎn)業(yè)非常豐富,覆蓋了金融、自動(dòng)駕駛、教育、AR 等 17 個(gè)行業(yè),現(xiàn)有客戶數(shù)量已超過 2400 家,其中包括約 250 家《財(cái)富》500 強(qiáng)企業(yè)及上市公司,119 個(gè)城市以及 30 余家汽車企業(yè),同時(shí)商湯賦能了超過 4.5 億部智能手機(jī)及 200 多款手機(jī)應(yīng)用程序,其中有 5 款每月活躍用戶超 5 億的手機(jī)應(yīng)用程序。
從客戶規(guī)模和應(yīng)用分層不難看出,商湯的技術(shù)既應(yīng)用于頭部熱門場(chǎng)景,也解決了不少 " 長(zhǎng)尾 " 應(yīng)用,這也印證了其在技術(shù)場(chǎng)景化應(yīng)用方面的有效性和合理性。
在離人們更近的金融場(chǎng)景,當(dāng)下越來越多的銀行、證券公司匹配了自己的 AI 智能服務(wù)和 AI 店員,通過大數(shù)據(jù)以及自動(dòng)學(xué)習(xí)能力,讓這些 AI 店員利用電視頻等方式,為用戶提供在線能解決的絕大多數(shù)服務(wù)。
尤其在智能風(fēng)控方面利用 AI 技術(shù)能有效識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn),筑起反欺詐的防火墻,農(nóng)業(yè)銀行正在加快推進(jìn)智能化公共平臺(tái)和系統(tǒng)建設(shè),交通銀行的智慧風(fēng)控預(yù)警模型準(zhǔn)確率能達(dá) 85%。
在消費(fèi)金融領(lǐng)域,馬上消費(fèi)金融利用人工智能等技術(shù),為新市民刻畫信用畫像,為近 700 萬征信白戶創(chuàng)建信用記錄,通過自主研發(fā)的智能風(fēng)控、智能獲客、智能營銷、智能客服等數(shù)字科技工具,以 0 物理網(wǎng)點(diǎn)的線上服務(wù)方式,馬上把消費(fèi)與可以使新市民更容易獲得消費(fèi)金融服務(wù)。
結(jié)語
越是在一個(gè)大小企業(yè)紛紛標(biāo)榜 AI 的年代,能夠真正把 AI 落到實(shí)處,產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值以及行業(yè)影響力,就越顯得彌足珍貴。近年來,資本市場(chǎng)對(duì)硬科技企業(yè)逐漸采用了一種新的投資邏輯,即區(qū)別于純粹的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)或傳統(tǒng)行業(yè),立足于長(zhǎng)期思維,去看待這些未來極有可能帶來豐厚回報(bào)的新興賽道,同時(shí)讓技術(shù)、商業(yè)得到更好的沉淀與迭代。
在成長(zhǎng)周期方面," 硬科技 " 賽道的周期更長(zhǎng),需要資本更多關(guān)注于長(zhǎng)線的投資價(jià)值;在成長(zhǎng)速度方面,硬科技企業(yè)在短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式商業(yè)增長(zhǎng),但突破臨界點(diǎn)之后將擁有指數(shù)級(jí)的成長(zhǎng)空間;在成長(zhǎng)內(nèi)核方面,對(duì)這類企業(yè)投資邏輯的關(guān)鍵點(diǎn),要看技術(shù)應(yīng)用的廣度和深度,平臺(tái)能力非常重要。
目前來看,無論是技術(shù)沉淀與積累,還是現(xiàn)有市場(chǎng)基本面,亦或是面向未來的長(zhǎng)效機(jī)制,百度、商湯都在不斷滾動(dòng)向前。
趨勢(shì)大于優(yōu)勢(shì),長(zhǎng)期主義者的決策往往會(huì)跟社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)密切相關(guān),然后不要局部?jī)?yōu)化,要全局優(yōu)化,用一個(gè)點(diǎn)穿破行業(yè),把口撕開,找到 10 倍數(shù)增長(zhǎng)的點(diǎn),聚焦 10 倍資源,長(zhǎng)期擊穿。未來,市場(chǎng)將從更加動(dòng)態(tài)、彈性的角度去看待 AI 企業(yè)的估值,能否抓住未來 AI 賽道的成長(zhǎng)優(yōu)勢(shì),能否清晰的讓市場(chǎng)關(guān)注到業(yè)務(wù)邊界拓展或新業(yè)務(wù)放量而產(chǎn)生的經(jīng)營拐點(diǎn),是一眾企業(yè)的重中之重。